「Pythonの資格ってどんなものがあるの？」
「資格を取ると転職に有利？」
PythonはAI・データ分析・Web開発など幅広い分野で使われており、学ぶ人が増えています。
そのため、「Pythonのスキルを証明できる資格」を取得したいと考える人も多いでしょう。
結論から言うと、Pythonに関する資格は複数あり、目的に応じて選ぶことが重要です！
この記事では、Python資格の種類・難易度・おすすめ資格とその活かし方を詳しく解説します！
目次
Python資格とは？スキル証明できる試験の種類
Pythonに関する資格は、主に以下の4つのカテゴリに分かれます。
| カテゴリ | 資格例 | 目的 |
|---|---|---|
| 基礎知識を証明する資格 | Python3エンジニア認定基礎試験 | Pythonの基本文法・知識を証明 |
| データ分析向け資格 | Pythonエンジニア認定データ分析試験、G検定 | データ分析・AI・機械学習スキルの証明 |
| Web開発・応用資格 | Django認定資格 | Pythonを使ったWeb開発スキルの証明 |
| 海外で評価される資格 | PCEP, PCAP（Python Institute） | 国際的に認められるPython資格 |
それぞれ詳しく見ていきましょう！
Pythonの基礎知識を証明する資格
資格① Python3エンジニア認定基礎試験（国内で人気）
🔹 対象者：Python初心者～中級者
🔹 試験形式：選択問題（70%以上で合格）
🔹 難易度：★★★☆☆（基礎レベル）
試験範囲
- Pythonの基本文法（変数・制御構文・データ型など）
- 関数・モジュール・オブジェクト指向
- Python標準ライブラリの使い方
メリット
- Pythonの基礎を体系的に学べる
- 初心者向けで受験しやすい
- 転職時のスキル証明に使える
公式サイト：https://www.pythonic-exam.com/
Pythonを活用したデータ分析・AI向け資格
資格② Pythonエンジニア認定データ分析試験
🔹 対象者：データ分析を学びたい人
🔹 試験形式：選択問題（70%以上で合格）
🔹 難易度：★★★☆☆（基礎～実務レベル）
試験範囲
- NumPy、Pandas、Matplotlibなどのライブラリ
- データ前処理・可視化・統計分析
メリット
- Pythonを使ったデータ分析スキルを証明できる
- データサイエンス分野への転職時に有利
公式サイト：https://www.pythonic-exam.com/
資格③ G検定（AI・機械学習の基礎）
🔹 対象者：AI・機械学習に興味がある人
🔹 試験形式：選択問題（オンライン受験）
🔹 難易度：★★☆☆☆（基礎レベル）
試験範囲
- AI・機械学習の基本理論
- Pythonを使ったAIの活用事例
メリット
- AI・機械学習の基礎知識を証明できる
- データサイエンティストやAIエンジニアを目指す人におすすめ
公式サイト：https://www.jdla.org/certificate/general/
Pythonを使ったWeb開発向け資格
資格④ Django認定資格（PythonのWebフレームワーク）
🔹 対象者：Web開発を学びたい人
🔹 試験形式：選択問題（英語のみ）
🔹 難易度：★★★☆☆（中級）
試験範囲
- Djangoフレームワークの基礎知識
- Webアプリ開発の流れ
- データベース操作（ORM）
メリット
- PythonでのWeb開発スキルを証明できる
- Djangoエンジニアとしてのキャリアに活かせる
公式サイト：https://www.djangoproject.com/
国際的に評価されるPython資格（海外向け）
資格⑤ PCEP / PCAP（Python Institute認定資格）
🔹 対象者：国際的なPython資格を取得したい人
🔹 試験形式：オンライン受験（英語）
🔹 難易度：★★★☆☆（基礎～中級）
資格の種類
- PCEP（Python Certified Entry-Level Programmer） → 初心者向け
- PCAP（Python Certified Associate Programmer） → 中級者向け
メリット
- 海外でも認められるPython資格
- Pythonエンジニアとしてのスキルを国際的に証明できる
公式サイト：https://pythoninstitute.org/
Python資格を取るメリット＆おすすめの活かし方
Python資格を取得すると、以下のメリットがあります。
- Pythonの基礎を体系的に学べる
- 転職時のスキル証明になる（未経験者向け）
- 学習のモチベーションアップにつながる
しかし、実際のPythonエンジニアの求人では、「資格の有無」よりも実務経験やポートフォリオ（GitHubのコード公開）の方が重要視されます。
そのため、資格取得と並行して、実際にPythonでアプリやデータ分析プロジェクトを作ることが大切です！
まとめ
- Python資格は「基礎・データ分析・Web開発」など目的別に選ぶ
- 資格だけでなく、実務的なスキル（ポートフォリオ作成）も重要！
- 未経験からPythonエンジニアを目指すなら「基礎試験＋実践経験」を積む
資格取得はスキルの証明にはなりますが、「資格＝就職確約」ではありません。
実際にPythonを使って何ができるのかを示すことが、キャリアアップの鍵になります！
